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云鼎科技工业ai大模型：能源行业的ai老师傅到底有多能打（第3页）

另外，他们还搞了个工业视觉智能一体机，里面提前装了100多个生产级AI模型。企业买回去，能快速搭配自己需要的功能，不用等漫长的定制周期，小工厂也能轻松用上高端AI。

三、场景拆解：不同能源领域，大模型具体咋干活？

这套大模型不是“纸上谈兵”，现在已经在矿山、化工、油气、电力等领域规模化应用了，落地了178类场景，服务了86家单位。咱们挑几个典型场景，看看它在一线到底怎么工作，带来了啥变化。

（一）矿山领域：从“人盯人”到“AI站岗”，安全又增收

矿山是云鼎大模型的“主战场”，毕竟背靠山东能源，有大量真实场景练手，现在已经形成了可复制的范本。

1. 主煤流运输智能监控：兴隆庄煤矿的主煤流运输系统，是矿山的“大动脉”，一旦堆煤、卡异物，整个采掘作业都得停。以前每班要安排不少人巡检，现在装了模型的视觉监控后，能实时监测堆煤、异物、煤仓异常。发现问题不仅会报警，还能联动设备停机。现在每班能减少18个巡检人员，既降低了井下风险，又省了人力成本。

2. 煤炭洗选智能优化：济二煤矿的重介分选是洗煤的关键环节，以前密度控制靠老师傅手感，参数忽高忽低，精煤质量不稳定。模型上线后，实时分析煤质数据，自动调整密度，精煤产率稳定提升0.2%。别觉得这个数字小，按煤矿的产量算，一年增收400万元，而且质量再也不用靠“运气”。

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3. 井下安全智能预警：在采掘工作面，模型通过摄像头实时盯着工人操作和环境数据。比如工人没戴安全帽、瓦斯浓度超标，模型会立刻广播提醒，还能联动通风设备调整。这让矿山安全从“出了问题再处理”，变成了“提前预防”，事故发生率大幅下降。

（二）化工领域：“云鼎伏羲”上岗，生产全流程自主优化

10月底刚发布的云鼎伏羲化工大模型，是专门针对化工行业的“王牌产品”，现在已经在榆林能化、鲁南化工等企业落地，效果立竿见影。

1. 甲醇精馏工艺优化：甲醇精馏是提纯甲醇的关键步骤，以前靠人工调蒸汽量，经常出现“蒸汽用多了浪费，用少了纯度不够”的情况。伏羲模型上线后，结合精馏的化学原理和历史数据，实时算最优蒸汽参数，还能自动控制设备。现在吨甲醇蒸汽消耗降了3.95%，一年多赚334万元，废水中的甲醇含量也大幅下降，更环保了。

2. 气化配煤智能调控：化工气化环节对煤质要求极高，灰熔点、黏温特性稍微不对，就可能导致气化炉停车。以前检测煤质要1 - 2周，模型现在5分钟就能出结果，预测误差还不到3%。这不仅避免了气化炉非计划停车，还能搭配低价煤种，吨煤成本降了不少。

3. 硫回收智能巡检：化工生产会产生含硫气体，回收环节设备多、管路密，人工巡检难发现泄漏点。模型通过视觉监控和气体传感器数据，能快速识别泄漏异常，还能定位漏点，既保障了安全生产，又避免了环保超标罚款。

（三）其他领域：跨行业适配，能力全面开花

除了矿山和化工，这个大模型在油气、电力领域也表现亮眼。

在油气领域，国家管网用它监控管道运行，模型通过视频和压力数据，实时识别管道破损、第三方施工违规等风险，比人工巡检效率高10倍以上，还能覆盖偏远地区的管道；在电力领域，中国华能用它监控发电设备，通过预测能力提前判断锅炉、汽轮机的故障隐患，减少非计划停机时间，发电效率提升明显。

还有鑫泰能源的焦化配煤场景，模型预测焦炭质量的准确率达到95%，以前验证配比要几天时间，现在几分钟就能搞定，吨煤成本降了3元，一年也能增收300多万元。这些案例都说明，这套模型不是只能在一个行业用，而是能适配能源领域的多种需求。

四、实打实的效果：这些数据，比说再多都管用