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云鼎科技工业ai大模型：能源行业的ai老师傅到底有多能打（第4页）

判断工业AI好不好，不能只看技术，得看实实在在的效益。云鼎这套大模型的效果，都有一线数据支撑，咱们整理几个关键指标，一看就懂：

1. 精度够高：化工关键指标预测误差控制在3%以内，焦化配煤质量预测准确率95%，重介分选的密度控制精度远超人工水平。这种精度意味着生产质量稳定，再也不用靠“返工”弥补误差。

2. 人工大幅减少：兴隆庄煤矿每班减少巡检人员18人；化工装置投用后，人工干预频次降低90%以上。对企业来说，既减少了人工成本，又降低了人为操作失误的风险。

3. 效益看得见：济二煤矿年增收400万元；榆林能化甲醇精馏年创效334万元；鑫泰能源焦化配煤年增收超300万元。这些都是单个场景的收益，要是一个企业多套装置都用，效益会成倍增加。

4. 效率翻倍提升：煤质检测周期从1 - 2周缩到5分钟，焦化配比验证时间从数天缩到几分钟；办公效率提升20%以上。时间就是金钱，这些效率提升能帮企业快速响应市场变化。

而且这些效果不是“孤例”。现在模型已经在国家管网、中国华能、皖北煤电等86家单位落地，不管是国企还是地方企业，用了之后都反馈稳定靠谱，说明这套方案能在行业内复制推广，不是只适配山东能源自己。

五、未来可期：这个工业AI还能咋升级？

云鼎科技的大模型现在已经很能打了，但从他们的规划来看，未来还有更大的升级空间，简单说就是“覆盖更广、能力更强、应用更灵活”。

1. 覆盖全链条，场景更全：未来伏羲化工大模型会覆盖配煤、煤气化、合成到成品的全流程，不只是优化单个环节，而是整个生产链条协同优化。比如从原料进厂，模型就开始规划最优路线，一路优化到成品出厂，全局能效会更高。

2. 模型迭代快，适配更多行业：他们会继续和华为合作，依托算力中心孵化更多算法模型。现在已经覆盖矿山、化工、油气、电力，接下来可能延伸到钢铁、高端制造等领域。比如钢铁厂的高炉炼铁，也能用上类似的预测模型优化参数。

3. 产品更灵活，小企业也能用：之前推出的工业视觉智能一体机，已经能快速适配场景。未来会推出更多模块化产品，小企业不用花大价钱定制，挑自己需要的功能组合就行，降低中小企业的智能化门槛。

4. 深化自主可控，技术更靠谱：现在强调自主可控，云鼎会继续强化自己的技术体系，把更多行业知识和工艺机理融入模型。避免依赖外部技术，同时让模型更懂中国能源行业的实际需求，而不是照搬国外的通用方案。

六、最后总结：这不仅是一个大模型，更是能源行业的转型工具

云鼎科技的工业人工智能大模型，最核心的价值不是技术多先进，而是它真正把AI从“实验室”拉到了“生产车间”。它没有走通用大模型的路子，而是扎进能源行业的脏活、累活、高风险活里，解决一线的实际问题。

对矿山来说，它是减少井下人员、降低事故的“安全卫士”；对化工企业来说，它是降低能耗、稳定质量的“生产管家”；对整个行业来说，它把隐性的专家经验变成了可复制的智能方案，让中小企业也能轻松搞智能化。

现在很多行业都在谈AI，但真正能落地、能赚钱、能保障安全的工业AI不多。云鼎的这套大模型，用一个个真实的案例和实打实的数据证明，工业AI不用“高大上”，只要能解决问题、创造价值，就是好技术。未来随着它在更多行业落地，能源行业的“少人化、自主化、高效化”会越来越普遍，而这，或许就是工业智能化的真正意义。

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