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第2026章 智能未来大会：未来ai技术如何改变工作与生活（第4页）

前面聊的agent、具身智能，都需要一个“测试场”来打磨——总不能直接让机器人去物理世界里试错，万一摔坏了、出错了，成本太高。光轮智能的杨海波就说：好的仿真平台，离不开“生态构建”和“持续的商业回报”，它是AI技术落地的“必经之路”。

先解释“仿真平台”是什么：就是一个“虚拟的物理世界”，能模拟真实环境的各种情况，让AI在里面“练手”。比如要开发自动驾驶汽车，不用直接上路测试（风险高、成本高），可以在仿真平台里模拟各种路况——雨天、雪天、堵车、行人横穿马路，让AI在虚拟环境里反复训练，直到准确率达到要求，再去真实道路测试；要开发工业机器人，不用在真实生产线上试错，可以在仿真平台里模拟生产场景，让机器人练习装配、焊接、搬运，优化动作流程，再投入实际生产。

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杨海波说，一个好的仿真平台，首先要“生态构建”——不能自己闭门造车，要联合产业链上下游，让大家都能参与进来。比如仿真平台开发商要和硬件厂商合作，获取真实设备的参数（比如机器人的关节角度、汽车的刹车性能），让虚拟环境更真实；要和算法公司合作，接入各种AI算法，让平台能测试不同的技术方案；要和行业客户合作，了解真实场景的需求（比如制造业需要模拟生产线，自动驾驶需要模拟城市路况），让平台更实用。

比如青岛中海潮科技的海洋仿真平台“海镜”，就是生态构建的典型例子——它们联合了高校、科研院所、海洋企业，获取了大量海洋环境数据（比如海浪、洋流、水温），还接入了各种海洋科研算法，让平台能模拟海洋环境的变化，为海洋科研、渔业、航运等行业提供服务。而且它们还开放了平台，让用户反馈问题、提出需求，持续优化功能，现在已经有2000多个用户，覆盖多家科研院所和高校。

其次，仿真平台必须有“持续的商业回报”——不能只烧钱研发，得能赚钱，才能长期活下去。杨海波说，很多仿真平台失败，就是因为只关注技术，不考虑商业化，研发出来没人用、不赚钱，最后只能停掉。好的仿真平台，要找到明确的商业场景，让客户愿意付费。

比如给汽车厂商提供自动驾驶仿真测试服务，按测试时长收费；给制造企业提供生产线仿真优化服务，按项目收费；给高校和科研院所提供科研仿真平台，按年收取服务费。中海潮科技的“海镜”平台，就是靠商业化存活下来的——它们给海洋相关企业提供仿真服务，帮企业优化航运路线、预测海洋环境风险，今年全年营收有望突破4000万元，实现了技术和商业的双赢。

杨海波还强调，生态和商业是相辅相成的：生态构建得好，能吸引更多客户，带来更多商业回报；有了商业回报，就能投入更多资金优化平台、扩大生态，形成良性循环。比如一个仿真平台，一开始联合了几家汽车厂商，通过提供测试服务赚到钱，然后用这些钱优化平台功能，再吸引更多汽车厂商、零部件企业加入生态，商业回报越来越高，平台也越来越完善。

总结：AI的未来，是“实用、可控、共赢”的未来

看完2026智能未来大会上大佬们的分享，能发现一个共同趋势：AI技术已经从“炫技”走向“实用”，不再是遥远的概念，而是要解决实际问题——agent要做靠谱的同事，大模型要适配企业的专属需求，具身智能要走进物理世界干活，仿真平台要帮技术落地。

同时，大佬们也强调了“可控”和“安全”：agent要可控可解释，大模型要保护数据隐私，基础设施要做好安全管控，这是AI能长期发展的前提。还有“共赢”：企业之间要通过生态合作，让技术更完善；AI和人类要协同工作，替代重复劳动，让人专注于创意和决策。

未来几年，这些技术会慢慢渗透到我们的工作和生活：你可能会有一个“靠谱的AI同事”帮你处理重复工作，你的手机能精准懂你的需求，工厂里的机器人能安全高效地干活，甚至家里的服务机器人能帮你做家务。而这一切的背后，是agent、大模型、具身智能、仿真平台等技术的协同发展，是行业领袖们对“技术要服务于人”的坚守。

AI的未来不是“替代人类”，而是“让人类更高效、更自由”——把重复的、机械的工作交给AI，我们能有更多时间去创造、去沟通、去探索，这就是智能未来的核心意义。

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