中文啦

dify：普通人也能玩转的ai应用“建造工具”（第2页）

3. 数据处理“全自动”：PDF、Excel扔进去就出结果

很多人用AI的需求，本质是“处理数据”：比如财务要从几十张Excel里挑出销售数据异常的条目，HR要从几百份简历里筛出符合条件的候选人，律师要从厚厚的合同里找出风险条款。以前这些活儿都得人工干，费时间还容易错。

Dify的“智能数据处理”功能，就是把这些“笨功夫”交给AI。它能直接读PDF、Word、Excel、CSV等几乎所有常见的文件格式，不用你手动复制粘贴内容。而且它不只是“读文字”，还能“懂意思”：

本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！

比如财务上传了10个月的销售Excel，在Dify里设置“找出每月环比下降超过20%的产品”，AI会自动遍历所有表格，把符合条件的产品列出来，还会附上“下降可能原因”的分析；

HR上传了一堆简历，设置“筛选出有3年以上互联网运营经验、会PS的候选人”，AI会直接挑出人选，甚至把候选人的核心优势标红；

律师上传合同，设置“找出违约责任相关的条款”，AI能精准定位到具体段落，还会提示“这条可能存在歧义，建议补充时间节点”。

更实用的是“知识库”功能。你可以把公司的规章制度、产品手册、历史案例全上传到Dify，建成一个“企业专属数据库”。之后不管谁提问，AI都会先查这个库再回答，保证说的都是“内部标准答案”。比如客服用它做接待工具，用户问“你们的产品保修多久”，AI会直接从产品手册里找答案，不会出现“可能保1年”“好像保2年”的模糊回复。

4. 能做“连环任务”：一个指令触发一串操作

很多时候，我们需要AI做的不是“单一动作”，而是“一整套流程”。比如“收到客户投诉后，先记录投诉内容，再查客户的历史订单，然后生成处理方案，最后把方案发给客服和客户最后”。要是用普通AI工具，得一步一步手动操作，但Dify的“工作流引擎”能让这些步骤“自动串起来”。

举个跨境电商的例子，商家想做个“自动处理订单咨询”的流程，用Dify能这么搭：

1. 用户输入问题（比如“我的订单啥时候发货”）；

2. Dify自动触发“查订单”工具，连接到电商平台的订单系统，根据用户提供的订单号找出物流信息；

3. 要是物流显示“已发货”，就触发“生成回复”组件，用中文或英文写清楚“发货时间、快递单号、预计送达时间”；

4. 要是物流显示“未发货”，就触发“查库存”工具，看商品是否有货，再生成“未发货原因+预计发货时间”的回复；

5. 最后触发“发邮件”组件，把回复自动发到用户的邮箱里，同时抄送给店铺运营。

整个过程从用户提问到邮件发送，全程不用人插手，几分钟就搞定。而且Dify还内置了50多种常用工具，比如能查实时天气、能搜新闻、能生成图片（调用DALL·E）、能翻译多国语言、能做表格，你想加哪个工具直接拖进来就行。

它还有个“插件市场”，就像手机的应用商店，开发者会上传各种现成的插件，比如“对接企业微信”“同步到飞书文档”“自动生成PPT”，直接安装就能用，不用自己从零做。比如你做了个“周报生成工具”，想让它自动把周报发到企业微信群，装个“企业微信插件”，设置好接收人群，周报写完直接同步，省得再手动转发。

5. 企业用着放心：数据安全、运行状态全可控